لا يتطلب الأمر عبقرية لمعرفة أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل الاقتصادات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا على مدى العقد المقبل. إذ تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق قيمة حقيقية لدول مجلس التعاون الخليجي بمقدار 150 مليار دولار، أي ما يعادل 9 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي المشترك للدول. وفي الواقع، يمكن أن تبلغ قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده 1.7٪ إلى 2.8٪ من الناتج المحلي الإجمالي غير النفطي السنوي في اقتصادات دول مجلس التعاون الخليجي اليوم، وفقًا لماكينزي.
وتعتبر الشركات في دول مجلس التعاون الخليجي متعطشة لاعتماد الذكاء الاصطناعي حيث أفادت حوالي ثلاثة أرباع الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال واحد على الأقل من العمليات، في حين تخصّص 57٪ من شركات دول مجلس التعاون الخليجي بالفعل أكثر من 5٪ من ميزانياتها الرقمية للذكاء الاصطناعي. كما أن الجدوى الاستثمارية للشركات أمر بديهي، حيث من المتوقع أن تحقق المنطقة نمواً اقتصاديًا يناهز 9.9 دولار لكل دولار واحد مستثمر في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ورغم تزايد الإقبال على الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية اللازمة لدعم هذه الإقبال تعاني من ضغوط شديدة. وقد يؤثر هذا على سرعة استفادة المؤسسات من الذكاء الاصطناعي.
ويتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة حوسبة هائلة وتخزين بيانات ضخم وخوارزميات متقدمة. ولهذا أثر كبير من حيث استهلاك الطاقة والتكاليف والاستدامة والأداء. والبنى الأساسية التقليدية غير مناسبة لدعم هذه المتطلبات، لذا فإن إحراز أي تقدّم يجب أن يتزامن مع تحديث البنية التحتية. وهناك حاجة إلى إجراء تحولات لضمان تعظيم الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي.
ويعدّ الإنفاق على البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي، والتي تشمل الأجهزة مثل الخوادم والبنية الأساسية السحابية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كبيرًا لكنه ينمو بوتيرة أبطأ من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. وعلى مستوى العالم، ستشهد البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي معدل نمو سنوي مركب بنسبة 14.7٪ حتى عام 2028 (وفقًا لأبحاث IDC)، مما يعكس الاستثمارات السابقة لمزودي الخدمات السحابية.
ومن المتوقع أن تنمو سوق مراكز البيانات في الشرق الأوسط من 5.6 مليار دولار في عام 2023 إلى 9.6 مليار دولار بحلول عام 2029، وفقًا لتقرير “تيرنر آند تاونسند”. وفي الوقت نفسه، تخطط السعودية لإنفاق 100 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على البنية التحتية. ومع ذلك، فإن مراكز البيانات في أنحاء المنطقة ممتلئة تقريبًا، وتظل معدلات اعتماد الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف مقيدة بوتيرة تطوير البنية التحتية.
إذن، كيف تبدو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟ وما الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي تحديدًا وكيف يمكن للشركات أن تتحول وفقًا لذلك؟
قدرات الامتثال والأمان كمعيار
تعالج نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات. ويعدّ ضمان أمان البيانات والحفاظ على الامتثال للمعايير التنظيمية أمرًا ضروريًا للشركات خلال عملية تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي. وستكون هناك حاجة إلى بنية تحتية آمنة تتضمن التشفير وضوابط الوصول القوية والامتثال للوائح حماية البيانات العالمية (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات) لحماية كل من النماذج نفسها والبيانات التي تعالجها.
وفي هذا الصدد، لا يجب أن يراعي تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأداء وقابلية التوسع فقط، بل والأمان أيضاً. ولابد أن يكون هذا اعتبارًا قياسيًا لأن الفشل في تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو البنية الأساسية التي تدعمها سيؤدي إلى اختراق البيانات والغرامات التنظيمية وفقدان ثقة العملاء. وبمجرد ضياع الثقة فإن استعادتها أقرب إلى المستحيل.
البنية السحابية الأصلية كأساس لتحوّل الذكاء الاصطناعي
لتلبية المطالب المتزايدة للذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات اعتماد البنية الأساسية السحابية الأصلية، والتي تشمل الحوسبة القوية والشبكة عالية الأداء والتخزين وأنظمة إدارة الحاويات والبيانات. إذ توفر البنية الأساسية السحابية الأصلية ما يلزم من المرونة وقابلية التوسع لدعم متطلبات الحوسبة والتخزين المتزايدة للذكاء الاصطناعي. وتكافح البنى الأساسية التقليدية لإدارة تدفقات البيانات الضخمة واحتياجات الأداء العالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ومع ذلك، تسمح البنية الأساسية السحابية الأصلية للشركات بتوسيع بنيتها الأساسية سريعًا لاستيعاب المطالب المتقلّبة، مما يضمن حصولها على قوة الحوسبة اللازمة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها من عمليات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على البيانات بشكل كبير.
ولا تدعم البيئات السحابية الأصلية العمليات الحسابية الثقيلة التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي فحسب، بل توفر أيضًا المرونة الأساسية. وهذا يسمح للشركات بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتحديثها بكفاءة أكبر. ومن المهم معرفة أن المنصات السحابية الأصلية مصممة للتكامل بسلاسة مع أعمال تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن الشركات يمكنها الابتكار بشكل أسرع دون الخضوع لقيود البنية الأساسية.
بنية تحتية قابلة للتطوير وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة لإدارة البيانات
مع ازدياد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة ماسّةً إلى بنية تحتية سحابية قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لإدارة البيانات والتحليلات. وتضمن عروض البنية التحتية كخدمة (IaaS) والمنصة كخدمة (PaaS) إمكانية تخزين البيانات ومعالجتها والوصول إليها بسلاسة، مما يتيح تدريبًا أسرع وأدقّ للنماذج. وتعتبر قنوات البيانات الفعالة وحلول التخزين القوية وأنظمة الاسترجاع السلسة ضرورية لإدارة هذه الكميات الكبيرة من البيانات قبل الشروع في استخدامها لتدريب النماذج. وتوفر البنية التحتية المبتكرة أيضًا القدرة على تخصيص النماذج وضبطها لحالات استخدام محددة، وتحسين جودة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وملاءمتها وتبسيط عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
ولكي توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تجربة مستخدم متسقة وجديرة بالثقة، فلا بد أن تعتمد على بنية تحتية موثوقة. إذ تؤدي الأعطال إلى تراجع ثقة المستخدم واضطراب العمليات. كما تقلل البنية التحتية المتينة من مخاطر الانقطاعات من خلال ضمان توفر الموارد دائمًا، وبالتالي الحفاظ على التوافر العالي واستمرارية العمل.
ولا تدعم البنية التحتية الفعالة للذكاء الاصطناعي الأداء فحسب، بل تساعد أيضًا في إدارة التكاليف. فمن خلال تحسين موارد الحوسبة بواسطة الأنظمة الموزعة والحاويات والبنى الخالية من الخوادم، يمكن للشركات تجنب الإفراط في الإنفاق على موارد السحابة أو الأجهزة. وتعد هذه الكفاءة في التكلفة أمرًا حيويًا لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي دون تجاوز الميزانية.
تزايد أهمية كفاءة الطاقة والاستدامة
مع ازدياد عبء العمل المرتبط بالذكاء الاصطناعي، يزداد استهلاك الطاقة والتكاليف. إذ تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، قدرًا كبيرًا من الطاقة، مما أدى إلى نشوء مخاوف بشأن الأثر البيئي لنمو الذكاء الاصطناعي. وتدرك الشركات بشكل متزايد حاجتها إلى البنية التحتية الموفرة للطاقة لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي دون زيادة بصمتها الكربونية بشكل كبير. كما أصبحت مراكز البيانات الخضراء ومصادر الطاقة المتجددة والأجهزة الموفرة للطاقة مكونات أساسية لاستراتيجيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ومن خلال تحسين استهلاك الطاقة والاستثمار في الممارسات المستدامة، يمكن للشركات تقليل التكاليف التشغيلية بالتزامن مع تحقيق أهداف الاستدامة. ومع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي عالميًا، سيصبح التركيز على البنية التحتية الموفرة للطاقة عامل تمييز رئيسي للشركات التي تتطلع إلى مواءمة الابتكار مع المسؤولية الاجتماعية للشركات والحاجة إلى إدارة التكاليف عن كثب.
ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات ألا تعالج تحديات البنية التحتية الحالية فحسب، بل يجب أن تتوقع أيضًا التحولات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل الامتثال الأمني والتنظيمي إلى جانب الاحتياجات التقنية والمستدامة. كما أن التقارب بين اتخاذ القرار في الوقت الفعلي وبيئات العمل المعززة والطلب المتزايد على الاستدامة يوجب على الشركات أن تكون استباقية في وضع استراتيجيات البنية التحتية.
إن خطر التخلف عن الركب حقيقي، ولكن فرصة الريادة في عصر الذكاء الاصطناعي التحويلي حقيقية أيضاً. فلم يعد السؤال عمّا إذا كان ينبغي الاستثمار في تحديث البنية الأساسية السحابية أم لا، بل عن مدى سرعة المؤسسات في تحقيق القفزة اللازمة للبقاء قادرة على المنافسة.
